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智能制造趋势下的企业转型升级

来源:奥奕咨询  作者:Kevin  时间:2020-11-24
在刚刚结束的“双十一”中让人震惊的不仅仅是各大电商创下交易金额的新高,还有物流行业快速的响应速度保证快递不延误,以及各个生产厂商的大规模订单接纳能力。这一场购物狂欢早在两个月前就开始进行预热,活动力度之大商家范围之广前所未有,都让消费者感到薅羊毛的快乐,这也是一场集电商、IT、物流、制造等跨行业的盛典。在这份满分答卷的背后,离不开的是智能制造在企业中的应用。
 
智能制造是通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程系统应用而产生的一种全新的生产方式。智能制造的应用能够使制造业企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化与产品智能化。近年来,中国的经济发展已由高速增长阶段逐步转入高质量发展阶段,政府更加关注于优化经济结构、转换增长动力。因此提高质量效益、转变生产方式是中国企业业必须要解决的问题,在智能制造的大趋势下完成企业自身的产业转型和升级。
智能制造涉及诸多不同企业、部门和领域,以不同速度发展的渐进性过程,跨行业、跨部门的协作成为必然。智能制造涉及到诸多技术,诸如物联网、大数据、云计算等等,企业在技术转型升级中会呈现五大趋势:人工智能技术在制造业的应用重点在于工业智能产品或具体工业痛点的解决方案;在工业大数据发展过程中,安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据;基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景;工业区块链技术将促进工业的服务化转型;人工智能与制造业深度融合的路径就是将信息技术与工业场景应用端结合。
 
目前,我国企业所处的行业、领域不同,发展程度各异,所以企业发展智能制造不能一蹴而就,而要根据所处的行业情况,自身发展阶段推进企业转型。以制造业为例,随着未来人口红利的消失、传统制造生产的诸多弊端、物联网和数字化技术的发展,要想从根本上提高制造业质量、效率和企业竞争力,建设智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式。
 
智能工厂是重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现。首先要实现企业数字化和全自动控制,通过工业过程大量数据采集以及过程数字化,工业传感器数据采集以及设备、环境数字化实现“数控一代”。其次利用互联互通、高速传输、云端计算的技术发展整合资源。最后对工厂内部、外部以及产品整个生命周期过程的充分智能网络化,在企业数字化的支撑下,利用云计算、大数据等技术实现智能制造。智能工厂是以制造为基础,涵盖了产品全生命周期智能化实施与实现的组织载体,是一套结合精益生产管理、工业物联网、数字化管理系统的工厂企业智能制造整体解决方案。
 
“数据+算力+算法"引领的智能制造带来了工具革命,也带来了决策的革命。就企业而言,只有尽早确定以价值为导向的智能化升级战略,才能在工业4.0的浪潮中立于不败之地。